conda update --all
conda update conda //升级conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator
conda update xxx  //更新xxx文件包

conda env list
conda info -e
conda info --env

conda -create -n <env_name> <list_of_packages>
conda create -n python3 python=3.9.2

conda activate xxxx #开启xxxx环境
conda deactivate #关闭环境

conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>

conda remove -n <env_name> --all

conda rename -n <onmae> <nname>

conda config --add channels # 查看源
#添加清华的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#中科大的源
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#阿里云的源
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
conda config --remove channels 'https://xxx' #移除源
 
conda clean -i # 清除索引缓存

# 查看当前环境下已安装的包
conda list
 
# 查看某个指定环境（xxxxx）下已安装的包
conda list -n xxxxx
 
# 查找package信息，例如查找numpy包信息，会列numpy的所有版本
conda search numpy
 
# 安装package，安装多个包用空格隔开
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
conda install -n xxxxx numpy pandas
 
# 更新package
conda update --all
conda update numpy # 更新numpy（当前活跃的环境）
conda update -n xxxxx numpy # 更新指定xxxxx环境下的numpy
conda update python # 假设当前环境是python3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的最新版本
 
# 删除环境package
conda uninstall numpy
conda remove numpy # 删除numpy包（当前活跃的环境）
conda remove -n xxxxx numpy # 删除xxxxx环境下的包

set SITE_PACKAGES=D:\Anaconda3\site-packages

conda list --revisions
conda install --revision=n